SparkSQL 数据导出为 CSV 文件到当前目录

在 SparkSQL 中将数据导出为 CSV 文件到当前目录下，可以按照以下步骤操作：

1. 将 SparkSQL 中的 DataFrame 转换为 RDD，并使用 map 方法将每行记录转换为 CSV 格式的字符串。

2. 使用 saveAsTextFile 方法将 RDD 保存为文本文件。

3. 将保存的文本文件重命名为 CSV 文件。

以下是示例代码：

// 将 DataFrame 转换为 RDD，并将每行记录转换为 CSV 格式的字符串
val csvRdd = df.rdd.map(row => row.mkString(","))

// 保存 RDD 为文本文件
csvRdd.saveAsTextFile("file:///path/to/csvfile")

// 将保存的文本文件重命名为 CSV 文件
val fs = FileSystem.get(sc.hadoopConfiguration)
fs.rename(new Path("file:///path/to/csvfile/part-00000"), new Path("file:///path/to/csvfile.csv"))

在以上代码中，需要将 'file/to/path' 替换为实际的文件路径。另外，需要在代码中引入 org.apache.hadoop.fs.FileSystem 类来重命名文件。