使用Matlab展现多元线性回归模型：土地规模、化肥用量和降水量对农业碳排放的影响

可以使用Matlab中的'regress'函数来展现多元线性回归模型。'regress'函数的语法如下：

[b, bint, r, rint, stats] = regress(y, X)

其中，y为因变量，X为自变量矩阵，b为回归系数，bint为回归系数置信区间，r为残差，rint为残差置信区间，stats为回归分析统计信息。

例如，假设我们已经准备好了自变量矩阵X和因变量y，可以使用以下代码展现多元线性回归模型：

[b, bint, r, rint, stats] = regress(y, [ones(size(X,1),1), X]); disp(['回归系数： ', num2str(b')]);

其中，'ones(size(X,1),1)'是为了加入截距项，确保回归模型的可靠性。