卷积神经网络实验：结构、训练技巧和飞浆平台应用

本次实验通过学习经典卷积神经网络的基本结构，掌握了每种网络的结构特点。在实验中，我们深入了解了卷积神经网络的原理、常用的优化器和正则化方法，并应用到人脸识别等实验中进行验证和测试。同时，通过实验我们掌握了提升神经网络训练的技巧，如调整学习率、增加数据增强、使用预训练模型等。最后，我们熟悉了飞浆平台的使用，能够灵活地使用平台提供的各种功能进行深度学习实验。通过本次实验，我们深入了解了卷积神经网络的应用和优化方法，为以后的深度学习研究打下了坚实的基础。