Python 生成随机变量数据样本：离散型和连续型

Python 中生成随机变量数据样本的常用模块是 numpy 和 random。

1. 对于离散型随机变量，可以使用 numpy.random 模块中的函数生成数据样本，如：

• numpy.random.randint：生成整数型随机变量数据样本；
• numpy.random.choice：生成离散型随机变量数据样本。

2. 对于连续型随机变量，可以使用 numpy.random 模块中的函数生成数据样本，如：

• numpy.random.normal：生成正态分布随机变量数据样本；
• numpy.random.uniform：生成均匀分布随机变量数据样本；
• numpy.random.exponential：生成指数分布随机变量数据样本；
• numpy.random.poisson：生成泊松分布随机变量数据样本；
• numpy.random.gamma：生成 Gamma 分布随机变量数据样本。