Python 加载鸢尾花数据集代码示例

以下是使用 Python 加载鸢尾花数据集的代码示例：

from sklearn.datasets import load_iris

# 加载鸢尾花数据集
iris = load_iris()

# 打印数据集中的特征和目标变量
print('特征：', iris.feature_names)
print('目标变量：', iris.target_names)

# 打印数据集中的前五个样本
print('前五个样本：')
for i in range(5):
    print('特征：', iris.data[i], ' 目标变量：', iris.target[i])

输出结果：

特征： ['sepal length (cm)', 'sepal width (cm)', 'petal length (cm)', 'petal width (cm)']
目标变量： ['setosa' 'versicolor' 'virginica']
前五个样本：
特征： [5.1 3.5 1.4 0.2]  目标变量： 0
特征： [4.9 3.  1.4 0.2]  目标变量： 0
特征： [4.7 3.2 1.3 0.2]  目标变量： 0
特征： [4.6 3.1 1.5 0.2]  目标变量： 0
特征： [5.  3.6 1.4 0.2]  目标变量： 0