Python OpenCV2 图像裁剪：去除白色边框

以下是基于 Python 的 OpenCV2 代码示例，可以计算图像四周的白色边框大小，并裁剪掉白色部分，将剩余部分图像另存为新图片，新图片大小和原图一致。

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('input.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 计算边框大小
top = 0
bottom = 0
left = 0
right = 0

while cv2.mean(img[top])[0] == 255:
    top += 1

while cv2.mean(img[img.shape[0] - bottom - 1])[0] == 255:
    bottom += 1

while cv2.mean(img[:, left])[0] == 255:
    left += 1

while cv2.mean(img[:, img.shape[1] - right - 1])[0] == 255:
    right += 1

# 裁剪图片
croped = img[top:img.shape[0] - bottom, left:img.shape[1] - right]

# 保存图片
cv2.imwrite('output.jpg', cropped)

说明：

1. 首先使用cv2.imread()函数读取图片，cv2.IMREAD_UNCHANGED参数表示原始图像按照它们的原始深度读取。

2. 使用cv2.mean()函数计算边框的颜色值，如果颜色值是255，说明是白色。

3. 使用while循环计算边框大小，分别计算上、下、左、右四个方向的边框大小。

4. 使用切片操作裁剪图片，img[top:img.shape[0] - bottom, left:img.shape[1] - right]表示从第top行开始，到第(img.shape[0] - bottom)行结束，从第left列开始，到第(img.shape[1] - right)列结束。

5. 使用cv2.imwrite()函数将裁剪后的图片保存为新图片。