这个错误是由于输入的数据形状不正确导致的。根据错误信息，可以看到输入的数据形状为(None, 2, 1)，其中None表示样本数量未知，2表示时间步长，1表示每个时间步长的特征维度。但是，在定义模型的时候，卷积层的'input_shape'参数应该是一个三元素的元组，包括时间步长、特征维度和通道数，而不是二元素的元组。因此，需要将输入的数据形状调整为(None, 2, 1, 1)，表示样本数量未知，时间步长为2，特征维度为1，通道数为1。可以使用numpy的'reshape'方法来实现这个调整。具体实现代码如下：

将数据转化为适合CNN输入的形式

X = data[:, np.newaxis, :, np.newaxis] y = data[:, -1]

训练模型

model.fit(X, y, epochs=10, batch_size=32)

提取特征

feature_map = model.predict(X)