首先,需要安装NumPy模塊。在终端或命令提示符中输入以下命令:

pip install numpy

接下來,可以使用NumPy將數據轉換為數組並進行排序。請參考以下示例代碼:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 數據
data = np.array([
    [2014, 18],
    [2015, 17],
    [2016, 19],
    [2017, 10],
    [2018, 10],
    [2019, 13],
    [2020, 6],
    [2021, 8],
    [2022, 5]
])

# 按照发文次数排序
sorted_data = data[np.argsort(data[:, 1])[::-1]]

# 打印排序后的数据
print(sorted_data)

# 可视化数据
plt.bar(sorted_data[:, 0], sorted_data[:, 1])
plt.title('2014-2022年知网(CNKI)收录有关国内图书馆文献传递服务的研究')
plt.show()

這樣就可以得到一個按照发文次数降序排列的數據可視化圖表了。

Python NumPy可视化分析:2014-2022年知网(CNKI)国内图书馆文献传递服务研究发文趋势

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