Python Numpy 数据处理：降序排序和可视化发文次数

以下是使用 Python Numpy 库对数据进行处理，并进行降序排序和数据可视化的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
data = np.array([[2014, 18], [2015, 17], [2016, 19], [2017, 10], [2018, 10],
                 [2019, 13], [2020, 6], [2021, 8], [2022, 5]])

# 降序排序
sorted_data = data[data[:, 1].argsort()[::-1]]

# 取出时间和发文次数
time = sorted_data[:, 0]
count = sorted_data[:, 1]

# 可视化
plt.bar(time, count)
plt.title('Number of Posts per Year')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Number of Posts')
plt.show()

执行上述代码后，将得到一张降序排序后的柱状图，如下所示：