使用 Python 中的 NumPy 库可以方便地计算矩阵内所有元素的总和。

示例代码:

import numpy as np

# 创建一个 3 行 4 列的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3, 4],
                   [5, 6, 7, 8],
                   [9, 10, 11, 12]])

# 计算矩阵内各元素的和
total_sum = np.sum(matrix)

print('矩阵内各元素的和为:', total_sum)

输出结果:

矩阵内各元素的和为: 78

解释:

  1. 导入 NumPy 库: 使用 import numpy as np 导入 NumPy 库,以便使用其矩阵操作功能。
  2. 创建矩阵: 使用 np.array() 函数创建一个包含指定值的矩阵。
  3. 计算总和: 使用 np.sum() 函数计算矩阵 matrix 内所有元素的总和。
  4. 输出结果: 将计算结果 total_sum 打印出来。

通过以上步骤,你就可以轻松地利用 Python 的 NumPy 库计算矩阵内所有元素的总和了。

Python 计算矩阵元素总和 - 使用 NumPy 库

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