Python人脸识别代码示例 - OpenCV Haar级联分类器

以下是一个简单的Python人脸识别代码，使用OpenCV和Haar级联分类器：

import cv2

# 加载Haar级联分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 加载图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

# 绘制人脸矩形
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey()

其中，'haarcascade_frontalface_default.xml'是OpenCV预训练的Haar级联分类器文件，可以在OpenCV官方网站下载。'test.jpg'是需要进行人脸识别的图像文件，可以替换成其他图像文件。在绘制人脸矩形时，使用了绿色的矩形框来标识出人脸区域。最后通过cv2.imshow()函数将结果显示出来。