Python Excel 数据分析：读取、预处理和可视化

以下是一个读取 Excel 文件并进行数据分析的 Python 程序：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 预处理数据
data = data.dropna() # 删除缺失值
data['total'] = data['math'] + data['english'] + data['physics'] # 计算总分
data['average'] = data['total'] / 3 # 计算平均分

# 统计分析
print('总人数：', len(data))
print('平均分：', data['average'].mean())
print('最高分：', data['total'].max())
print('最低分：', data['total'].min())

# 绘制成绩分布图
plt.hist(data['total'], bins=20)
plt.xlabel('Total Score')
plt.ylabel('Number of Students')
plt.title('Score Distribution')
plt.show()

该程序首先使用pandas库读取名为data.xlsx的 Excel 文件，并对数据进行预处理，计算出每个学生的总分和平均分。然后，使用numpy库和matplotlib库进行数据统计分析和绘图，分别输出总人数、平均分、最高分、最低分，并绘制成绩分布图。