泸州银行运用大数据打造小微企业信贷风控模型，提升服务水平

泸州银行利用积累的小微企业行业数据信息，建立了11个大类的客户评级模型，并根据不同时期、不同区域的经济状况、客户状况进行更新，调整风控模型各指标的权重，还原客户的真实画像。结合线下调查所取得的相关数据，模型会自动地给出审批建议。

1.5动态监测数据，强化贷后管理 贷款发放后，客户经理可动态监测客户的资金流向、征信信息和公开数据信息，当客户出现逾期、经营发生重大变故或风险隐患时，第一时间获悉预警信息，快速反应，做好跟踪，化解风险。

此外，泸州银行还通过大数据分析，对客户的经营状况、财务状况、市场环境等进行综合评估，及时发现风险点，对风险进行主动管理和控制，确保贷款不良率的有效控制。同时，银行还建立了完善的贷后管理机制，通过定期回访、财务报表分析等方式，及时发现和解决客户经营中的问题，帮助客户提高经营水平，降低风险。通过这些措施，泸州银行有效地提升了小微企业贷款的风控能力和服务水平，为客户提供了更加优质的金融服务。