一维样本数据统计量计算：均值、中位数、分位数、方差、异常点

一维样本数据的基本统计量包括：

均值：所有数据的总和除以数据个数。
中位数：将所有数据从小到大排序，找到中间的数。
分位数：将所有数据从小到大排序，将数据分成若干份，每份包含相同数量的数据，这些数据就是分位数。例如，四分位数就是将数据分成四份，每份包含相同数量的数据，第一份的数据就是第一四分位数，第二份的数据就是中位数，第三份的数据就是第三四分位数。
三均值：将所有数据从小到大排序，将最小值、中位数和最大值相加，再除以3。
方差：所有数据与均值的差的平方的总和除以数据个数。
变异系数：标准差除以均值，乘以100%。
极差：最大值减去最小值。
四分位极差：第三四分位数减去第一四分位数。
异常点判别：如果一个数据的值比第一四分位数减去1.5倍的四分位极差还小，或比第三四分位数加上1.5倍的四分位极差还大，就被认为是异常点。