优化蛇形通道结构参数和冷却剂流速：多目标遗传算法（MOGA）应用
使用多目标遗传算法 (MOGA) 对蛇形通道的结构参数和冷却剂流速进行优化。MOGA 能够同时考虑多个目标函数，例如最大化热传递效率和最小化压力损失，并找到能够平衡这些目标的最佳解决方案。通过优化结构参数，例如通道宽度、高度和弯曲半径，以及冷却剂流速，MOGA 可以有效提高蛇形通道的性能，例如提高热交换效率和降低能耗。
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