Spring Boot 2 声纹识别实现教程 - 使用 openSMILE 库

声纹识别是指通过分析人的声音特征，来识别出这个人的身份。在 Spring Boot 2 中，可以通过使用一些开源的声纹识别库来实现声纹识别的功能。

其中，最常用的声纹识别库就是 openSMILE。它是一个基于 C++ 的开源库，可以用来提取语音特征。在 Spring Boot 2 中，可以通过引入 openSMILE 的 jar 包，来实现声纹特征提取的功能。

首先，在 pom.xml 文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.audeering</groupId>
    <artifactId>opensmile-java</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>

然后，在代码中调用 openSMILE 的 API，来提取语音特征。具体步骤如下：

1. 创建 openSMILE 的实例：

SMILExtract smilExtract = new SMILExtract();

2. 设置 openSMILE 的配置文件路径：

smilExtract.setConfigFilePath('path/to/config/file');

3. 设置输入音频文件路径：

smilExtract.setSourceFilePath('path/to/audio/file');

4. 调用 openSMILE 的 API，提取语音特征：

FeatureSet featureSet = smilExtract.process();

5. 获取语音特征值：

double[] featureValues = featureSet.getFeatures();

以上就是在 Spring Boot 2 中实现声纹识别的基本步骤。需要注意的是，openSMILE 的配置文件需要根据具体的需求进行调整，以提取出最有用的语音特征。