鸢尾花二分类模型评估：准确率标准与随机猜测

"对于150个鸢尾花数据\（50个setosa\，50个versicolor\、50个virginica\）实施"是setosa"和"不是setosa"的二分类\，能实现总体判别准确率最低为\（\）\，则认为模型可接受"\。模型总体判别准确率最低为66.7%\（100/150\）\，即将所有数据都判定为"不是setosa"\。但是这样的模型显然是没有实际意义的\，因为它没有对数据进行任何区分\。因此\，要认为模型可接受\，其总体判别准确率应当高于随机猜测的准确率\，即33.3%\。一般来说\，模型的总体判别准确率应当高于70%才能够被认为是可接受的\。