Python 图像处理：将原图放在旋转后的图片左侧

本文将介绍如何使用 Python 的 matplotlib 和 cv2 库将一张图片放在另一张旋转后的图片的左侧，并展示合并后的图像。

首先，我们需要导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
import cv2 as cv

接下来，我们读取原图和旋转后的图片：

original_image = mpimg.imread('C:\Users\RKP\Desktop\original.jpg')
loopy = mpimg.imread('C:\Users\RKP\Desktop\Loopy.jpg')
p1 = cv.rotate(loopy, cv.ROTATE_90_CLOCKWISE)

然后，我们需要获取原图和旋转后图片的宽度和高度：

original_height, original_width, _ = original_image.shape
p1_height, p1_width, _ = p1.shape

现在，我们可以创建一个新的图像，宽度为原图宽度 + 旋转后图片宽度，高度为原图高度：

combined_image = np.zeros((original_height, original_width + p1_width, 3), dtype=np.uint8)

最后，我们将原图放置在新图像的左侧，旋转后的图片放置在新图像的右侧，并显示合并后的图像：

combined_image[:, :original_width, :] = original_image
combined_image[:, original_width:, :] = p1

plt.imshow(combined_image)
plt.axis('off')
plt.title('Combined Image')
plt.show()

注意：

请确保将代码中的图片路径替换为你自己的图片路径。
此代码假设原图和旋转后的图片具有相同的通道数（例如，RGB）。

通过以上步骤，你就可以将原图放在旋转后的图片左侧，并显示合并后的图像了。