服务器请求统计 - 滑动窗口和哈希表算法

思路：滑动窗口+哈希表

使用一个哈希表记录每个时间点的请求情况，key为时间点，value为一个集合，表示在该时间点请求的所有服务器。对于每个查询，我们需要找到在查询时间区间内没有请求的服务器数量，可以通过滑动窗口来实现。我们维护一个窗口，窗口大小为x，开始时间为当前查询时间- x，结束时间为当前查询时间。我们先将窗口内的所有请求加入到一个集合中，然后遍历所有的服务器，如果该服务器没有在集合中出现过，则表示在窗口时间内没有请求该服务器，将计数器加1即可。

时间复杂度：O(n+m)，其中n为logs数组的长度，m为queries数组的长度。遍历logs数组需要O(n)的时间，遍历queries数组需要O(m)的时间，对于每个查询，需要遍历窗口内的所有请求和所有服务器，时间复杂度均为O(n)。因此总时间复杂度为O(n+m+n×m)=O(n×m)。

空间复杂度：O(n)，哈希表用于存储所有请求的情况，最坏情况下需要存储n个请求。