Python 代码解读：使用 spaCy 和 PyTorch 进行文本分类预测

这段代码定义了一个名为 'predict' 的函数，用于对输入的文本进行分类预测。

首先，加载了英文的自然语言处理模型 spaCy。

然后，根据传入的参数，如果 'tokenized' 为 False，则对输入的文本进行分词处理，得到 'tokens' 列表；否则，直接使用传入的 'tokens' 列表。

接着，将 'tokens' 列表中的每个单词转换为对应的整数索引，并存储在 'indexed_tokens' 列表中。将 'indexed_tokens' 列表转换为 PyTorch 的 LongTensor 类型，并将它放到指定的设备上。

接着，使用模型对输入的 tensor 进行预测，并将结果进行 sigmoid 函数处理。

最后，返回预测结果的值。