Python 数据分析：揭秘不同供应商报价策略的差异和关联

首先，需要收集不同供应商在不同公斤段的报价数据。可以使用 Python 中的 pandas 库来导入和处理数据。然后可以使用 matplotlib 库来绘制不同供应商在不同公斤段的报价趋势图，以便比较不同供应商的报价策略。可以使用 seaborn 库来计算相关性矩阵，并使用 heatmap 来可视化结果，以便分析不同供应商在不同公斤段之间的相关性。最后，可以使用统计学方法来分析结果，例如线性回归，以确定不同供应商的报价策略是否存在显著差异，并确定各供应商报价的主要影响因素。