URetinex-Net: 基于Retinex的深度展开网络用于低光图像增强

提出了一种基于Retinex的深度展开网络（URetinex-Net），它将一个优化问题转化为一个可学习的网络，能够有效地将低光图像分解为反射层和照明层。该网络既保留了基于模型的方法的灵活性和可解释性，又利用了基于学习的方法的强大的模型能力，从而能够自适应地拟合数据接收的先验。

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/oSYD 著作权归作者所有。请勿转载和采集!