PyTorch 中使用预训练词向量初始化 Embedding 层
这段代码用于将预训练的词向量赋值给模型的 embedding 层。首先，从 'TEXT.vocab' 中获取预训练的词向量 'pretrained_embeddings'，然后将其复制到模型的 embedding 层中。接着，获取未知词和填充词的索引，并将其对应的词向量设置为全零向量。最后，打印出 embedding 层的权重矩阵。
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