深度学习向量标准化：Z-score 和 Min-Max 方法详解

深度学习向量标准化的方法是将每个向量的每个元素减去该向量元素的均值，然后再除以该向量元素的标准差。这样可以将向量的每个元素都缩放到相同的范围，并且使得均值为0，方差为1。这个过程称为'Z-score标准化'。另一种常见的标准化方法是将向量的每个元素缩放到[0,1]之间，这个过程称为'Min-Max标准化'。无论使用哪种标准化方法，目的都是为了提高模型的训练效果和泛化能力。