Pandas 追加 CSV 文件列：使用 assign() 方法

使用 Pandas 的 DataFrame 对象的 'assign()' 方法可以添加一列数据，然后将修改后的 DataFrame 写入原始 csv 文件。

假设原始 csv 文件名为 'data.csv'，要在其中追加一列名为 'new_column' 的数据，可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用 Pandas 的 'read_csv()' 函数读取原始 csv 文件，生成一个 DataFrame 对象。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

2. 使用 'assign()' 方法为 DataFrame 对象添加新列数据。

df = df.assign(new_column=[1,2,3,4,5])

上述代码中，'new_column' 列的数据为一个列表，长度与原始 DataFrame 的行数相同。

3. 将修改后的 DataFrame 写入原始 csv 文件，使用 'to_csv()' 方法。

df.to_csv('data.csv', index=False)

上述代码中，'index=False' 参数表示不将 DataFrame 的行索引写入 csv 文件。

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df = df.assign(new_column=[1,2,3,4,5])
df.to_csv('data.csv', index=False)