窗口自注意力机制是一种基于自注意力机制的模型,它在计算注意力权重时只考虑输入序列中固定大小的一个窗口范围内的信息。这种机制可以减少计算复杂度和内存消耗,同时也能够提高模型的效率和效果。

移位窗口自注意力机制是一种改进的窗口自注意力机制,在计算注意力权重时不再固定窗口的位置,而是通过一个可学习的偏移量来动态调整窗口的位置,从而能够更好地适应不同长度的输入序列。这种机制在神经机器翻译、语言模型等自然语言处理任务中取得了很好的效果。

窗口自注意力机制和移位窗口自注意力机制:详解与应用

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