一、问诊量表及流程

通过机器直接发问,快速收集患者基础信息,同时根据患者给出的信息,智能化推送后续需要收集的问题,按需个性化了解患者基本情况。具体问题方案如下:

(一)症状采集

| 题目类型 | 先验条件 | 具体题目 | 选项答案 | 选项类型 | |---|---|---|---|---| | 症状采集 | 无 | 是否有以下症状? | 发热、咽喉痛、咳嗽、鼻塞、流鼻涕、胸闷、气急、呼吸困难、全身酸痛、乏力、腹泻、都没有 | 多选互斥:选择'都没有'时不可选择其余选项 |

症状详情

  • 【症状采集】选择答案为发热
    • 目前提问时多少? | <37.3℃,≥37.3℃ | 单选 |
    • 最高体温是多少? | (范围37.3℃-42℃) | 单选 |
    • 发热时有没有以下情况? | 发热体温持续不退、体温一直大于38℃、都没有 | 单选 |
    • 发热后有没有吃退热药? | 没有吃退热药、吃退热药 | 单选 |
    • 吃退热药后的体温情况是? | 体温下降、体温下降又升高、体温没有下降 | 单选 |
  • 【症状采集】选择答案为咳嗽
    • 有没有咳痰? | 没有咳痰(干咳),有咳痰 | 单选 |
  • 【症状采集】选择答案为腹泻
    • 有没有腹泻加重? | 有、没有 | 单选 |
  • 【症状采集】选择答案为胸闷
    • 有没有胸闷加重? | 有、没有 | 单选 |
  • 【症状采集】选择答案为气急
    • 有没有气急加重? | 有、没有 | 单选 |

(二)症状时长

| 题目类型 | 先验条件 | 具体题目 | 选项答案 | 选项类型 | |---|---|---|---|---| | 症状时长 | 无 | 本次不舒服有多久了? | 14天以内、14天以上 | 单选 |

(三)接触史询问

| 题目类型 | 先验条件 | 具体题目 | 选项答案 | 选项类型 | |---|---|---|---|---| | 接触史 | 无 | 近14天有没有以下情况? | 1. 有武汉(湖北)等疫区旅游史或居住史 2. 有接触过武汉(湖北)等疫区的人员 3. 有接触过疑似或确诊新型冠状病毒感染者 4. 身边有多人出现发热、乏力、咳嗽、咽痛等 5. 都没有 | 多选互斥:选择'都没有'时不可选择其余选项 |

二、判断逻辑说明

通过机器收集的患者信息,进行规则逻辑判断,并给出医生推荐的智能答案。具体判断逻辑如下:

(一)判断逻辑

| 患者信息 | 答案序号 | |---|---| | (发热/咽喉痛/咳嗽/鼻塞/流鼻涕/胸闷/气急/呼吸困难/全身酸痛/乏力/腹泻)%(有武汉(湖北)等疫区旅游史或居住史/有接触过来自武汉(湖北)、温州、台州的人员/有接触过疑似或确诊新型冠状病毒感染者/身边有多人出现发热、乏力、咳嗽、咽痛等) | 1 | | (发热/咽喉痛/咳嗽/鼻塞/流鼻涕/胸闷/气急/呼吸困难/全身酸痛/乏力/腹泻)& 没有接触史 | 2 | | 没有典型症状 & (有武汉(湖北)等疫区旅游史或居住史/有接触过来自武汉(湖北)等疫区人员/有接触过疑似或确诊新型冠状病毒感染者/身边有多人出现发热、乏力、咳嗽、咽痛等) | 3 | | 没有典型症状 & 没有接触史 | 4 |

说明: '/' 代表'或','%'代表'且'。

(二)智能推荐答案列表

| 答案序号 | 智能推荐答案 | |---|---| | 1 | 建议立刻发热门诊就诊,并且佩戴好口罩做好防护。佩戴医用外科口罩或N95口罩,避免乘坐公共交通工具。 | | 2 | 结合你提供的病情症状及接触史特点,建议继续在家监测体温,可适当服用治疗感冒的中成药,注意手卫生,多饮水,休息为主。若体温持续不退或体温大于38℃或不适症状加重,及时就诊。 | | 3 | 建议你们全家及密切接触者居家隔离至少2周,在家期间建议戴口罩交流,条件允许时,尽量单独居住或居住在通风良好的单人房间。 多休息,多饮水,注意手卫生和常用物品卫生消毒。若出现发热及呼吸道症状,需马上前往医院就诊。 | | 4 | 建议您戴口罩、勤洗手,避免人群聚集,减少不必要外出。 |

项目背景

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)是一种由新型冠状病毒引起的呼吸道疾病,自2019年12月首次在中国湖北省武汉市爆发以来,迅速蔓延至全球范围,成为一场全球性的公共卫生紧急事件。为了有效防控疫情的扩散,减轻医疗资源压力,许多地区纷纷推出了线上问诊平台,帮助人们对症进行诊断,减少人群聚集,防止交叉感染。本项目旨在利用人工智能技术,开发一款基于决策表方法的智能问诊系统,可以快速、准确地帮助用户对自己的症状进行诊断,提供相应的防护建议和医疗咨询。该系统具有智能化、个性化、快速响应的特点,可以为广大用户提供及时、有效的健康服务,为疫情防控工作作出贡献。

新冠肺炎智能问诊系统:基于决策表方法的快速诊断与建议

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