MNIST 数据集：手写数字识别基准

MNIST 数据集是一个手写数字的图像数据集，由 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本组成。每个样本是一个 28x28 的灰度图像，表示数字 0-9 中的一个。该数据集被广泛用于机器学习和深度学习领域，作为测试模型性能的基准数据集。MNIST 数据集可以通过许多机器学习框架中的 API 或者从官方网站上下载。