Python 代码绘制三分康托集

以下是绘制三分康托集的 Python 代码：

import matplotlib.pyplot as plt

def cantor_set(start, end, depth):
    if depth == 0:
        return [(start, end)]
    else:
        left = cantor_set(start, (2 * start + end) / 3, depth - 1)
        right = cantor_set((start + 2 * end) / 3, end, depth - 1)
        return left + right

cantor = cantor_set(0, 1, 5)

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim(0, 1)
ax.set_ylim(-0.1, 0.1)

for start, end in cantor:
    ax.plot([start, end], [0, 0], 'k', linewidth=1)

plt.show()

在这个代码中，'cantor_set()' 函数用于生成三分康托集，它接受三个参数：起始位置、结束位置和深度。

'cantor_set()' 函数首先检查深度是否为零，如果是，则返回一个元组，表示当前段的起始和结束位置。否则，它递归地调用自身两次，分别对左右两个子段进行处理，并将结果合并为一个列表。

在 'cantor_set()' 函数生成康托集之后，我们使用 Matplotlib 库来绘制它。我们首先创建一个 'subplots()' 对象，并设置坐标系的范围和刻度。

然后，我们循环遍历康托集的每一个段，并使用 'plot()' 函数将其绘制出来。

最后，我们调用 'show()' 函数来显示图形。