PyTorch 代码解析：学习率、迭代次数、动量及优化器

这段代码定义了学习率 (lr)、迭代次数 (num_epoches) 和动量 (momentum) 的值。同时，使用交叉熵损失函数 (criterion) 进行训练，并使用随机梯度下降 (SGD) 优化器 (optimizer) 来更新模型的参数，其中 lr 和 momentum 作为优化器的超参数传入优化器中。最后，使用 model.parameters() 方法来获取模型参数的迭代器，并传入优化器中进行训练。