LeNet-5 中 lr、num_epoches 和 momentum 参数解释

lr = 0.01 表示学习率为 0.01，即每次更新参数时的步长大小。

num_epoches = 16 表示训练过程中迭代的次数。

momentum = 0.8 表示动量因子为 0.8，是优化算法中一种加速训练的方法。它通过累积之前梯度的指数移动平均来更新参数，可以减少梯度下降法中参数更新的震荡和抖动，从而加速收敛并提高模型的泛化能力。