Python 代码解析：训练和测试批次大小、数据预处理

这段代码定义了三个变量：

• 'train_batch_size'：训练时的批次大小为12。
• 'test_batch_size'：测试时的批次大小为48。
• 'transform'：定义了一个数据预处理的管道，其中包括将数据转换为张量 ('transforms.ToTensor()') 和对图像进行标准化 ('transforms.Normalize([0.5], [0.5])')。这个标准化操作将每个像素的值从[0, 1]的范围缩放到[-1, 1]的范围。