算法复杂度分析：f(n) 与 g(n) 的关系

(a) f = Ω(g) (b) f = Θ(g) (c) f = Θ(g) (d) f = Θ(g) (e) f = O(g)

问题描述

请填入 f = O(g), f = Ω(g), 或者 f = Θ(g)。

| f(n) | g(n) | |---|---| | n^0.6 | log 2n | | (a) | | | (b) | log 3n | | (c) | log²n | | (d) | 5logn | | (e) | 2n | | | 3n |

解答

(a) f = Ω(g) (b) f = Θ(g) (c) f = Θ(g) (d) f = Θ(g) (e) f = O(g)

总结

本题通过比较 f(n) 和 g(n) 的增长速度，判断它们之间的关系。理解大O符号、大Ω符号和大Θ符号的定义是解决此类问题的关键。