高分辨率遥感影像助力交通强国：面向对象方法在城市道路提取中的应用

随着我国GF系列卫星的发射，高分辨率影像凭借着其观测范围广、信息含量丰富、成本低等优点，被广泛应用于地物识别、灾害监测、资源勘查等领域[1]。在地物分类提取方面尤为显著，高分辨率影像已成为一种主流的手段。随着高分辨率遥感图像应用的普及，我们可以获取更精确、更丰富、更全面的信息，其中，道路信息是很重要的一部分，并且在高分辨率遥感影像中道路呈现比较直观，道路特征明显。

党的十九大报告中提出'交通强国'是重要战略目标，党的二十大报告中，明确提出'加快建设交通强国'，交通运输是国民经济的基础性、战略性、先导性产业，也是重要服务性行业，是服务构建新发展格局的重要支撑。道路是交通网络的主干，是城市建设的重要组成部分[2]。对于国家而言，道路相关产业的发展情况可以衡量一个城市经济发展是否优良的重要指标；对于人们而言，道路的建设也影响着人们的生产生活。准确、实时的道路信息对于道路监控和导航以及更新地图都具有重大意义。城市道路在众多领域中扮演基本功能，得到广泛使用，如导航、城市规划与管理、物流配送等。

基于高分辨率遥感影像对复杂城市道路提取时，因其所含地物信息丰富，道路周围环境复杂，利用传统像元法对高分辨率进行道路提取，在结果上常常会出现'同物异谱'和'同谱异物'的情况。而基于面向对象的方法通过面状对象提取地物，可以避免以上现象的产生，能更准确地从复杂场景中提取出城市道路，具有普适性，成为了城市道路提取研究的主流方向。而且，利用从高分辨率影像中提取出来的道路，可以应用于如地图绘制、路径分析应急处理以及图像匹配等众多方面，对社会的发展和进步有重大的意义。