Python Pandas: 使用 sort_index() 对数据框进行排序

这行代码使用 Python Pandas 库中的 sort_index() 函数对数据框 (df) 按照行索引 (axis=0) 进行升序 (ascending=True) 排序，即将数据框按照行索引从小到大排列。

data = df.sort_index(ascending=True, axis=0)

参数解释：

• df：要排序的数据框。
• ascending=True：表示按照升序排序，如果设置为 False 则表示按照降序排序。
• axis=0：表示按照行索引排序，如果设置为 1 则表示按照列索引排序。

示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['c', 'a', 'b'])
print(df)

data = df.sort_index(ascending=True, axis=0)
print(data)

输出：

   A  B
c  1  4
a  2  5
b  3  6

   A  B
a  2  5
b  3  6
c  1  4

如上例所示，原始数据框的行索引为 'c', 'a', 'b'，经过 sort_index() 排序后，行索引变为 'a', 'b', 'c'，实现了升序排序。