网络舆情监测关键技术包括:

  1. 数据采集技术:通过网络爬虫、API等方式收集互联网上的信息数据。

  2. 文本挖掘技术:对采集到的文本数据进行分析、挖掘,提取关键信息。

  3. 自然语言处理技术:将采集到的文本数据进行分词、词性标注、命名实体识别等处理,以便更好地理解和分析。

  4. 情感分析技术:对文本数据进行情感分类,了解社会舆情的倾向。

  5. 数据可视化技术:将分析的数据以图表、地图等形式呈现,便于用户更直观地了解舆情信息。

其核心技术是文本挖掘技术和自然语言处理技术。这两种技术可以帮助监测系统对大量文本数据进行自动分析和挖掘,准确地识别出关键信息,快速地了解社会舆情的态势和趋势,为企业、政府和个人提供有效的决策支持。


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