IPOM 是一款适用于高校网络舆情监测系统应用分析的系统。该系统的设计方案涵盖以下方面:

  1. 数据采集: 利用网络爬虫技术从社交媒体、新闻网站、论坛等网络平台上采集数据,并通过数据清洗、处理等技术对数据进行预处理和筛选。

  2. 数据存储: 将采集到的数据存储到数据库中,以便后续的分析和查询。

  3. 数据分析: 通过数据挖掘和文本分析技术对数据进行分析,提取出关键词、情感倾向、频次等信息。

  4. 可视化展示: 将分析结果以图表、报表等形式进行可视化展示,方便用户查看和分析。

  5. 用户管理: 提供用户注册、登录、权限管理等功能,以便用户进行操作和管理。

  6. 系统维护: 提供系统日志、异常监测等功能,以便管理员进行系统维护和故障排除。

IPOM 系统的主要功能包括以下方面:

  1. 舆情监测: 对高校相关话题进行实时监测和分析,及时掌握网络舆情动态。

  2. 舆情分析: 对采集到的数据进行分析,提取关键信息,了解舆情热点和趋势。

  3. 舆情预警: 通过设置关键词、事件等方式进行舆情预警,及时提醒用户注意相关舆情。

  4. 舆情报告: 生成舆情报告,包括舆情分析、趋势预测、热点事件等内容,方便用户参考和决策。

  5. 数据查询: 提供数据查询功能,方便用户根据时间、关键词等条件查询相关数据。

  6. 定制化服务: 根据用户需求提供定制化的功能和服务,满足不同用户的需求。


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