经验数据选取原则：确保数据可靠、时效、多样和充足

经验数据选取的原则包括：

1. 数据来源可靠：数据应来自可靠的来源，如官方机构、公认的研究机构或可验证的第三方数据等。

2. 数据可靠性高：数据应基于可靠的采集方法和分析技术，确保数据的准确性和可靠性。

3. 数据时效性强：数据应基于最新的时间段和最新的趋势，以反映当前情况和未来预测。

4. 数据多样性：数据应包括各种不同类型的数据，如数量数据、质量数据、分类数据和定性数据等，以更全面地了解问题。

5. 数据量适当：数据量应足够大，以确保数据的代表性和可靠性，但不应过多，以免使分析过程过于复杂。