Python 面向对象编程：类定义、封装、继承与数据可视化

Python 面向对象程序设计中，类是一种抽象的数据类型，它封装了数据和方法。类的定义使用关键字'class'，可以定义属性和方法。属性是类的数据，而方法是类的函数。使用类可以让程序更加模块化和可维护。

类的封装是指将类的属性和方法隐藏起来，只对外公开必要的接口。这样可以保护类的数据安全性，同时也方便了用户的使用。类的继承是指子类可以继承父类的属性和方法，并且可以在此基础上进行扩展。这样可以避免重复编写代码，提高代码的重用性和可维护性。

选择结构、循环结构和自定义函数是 Python 编程中常用的语法结构。选择结构可以根据条件判断来执行不同的代码块，循环结构可以重复执行一段代码块，自定义函数可以将一段代码封装起来，方便重复使用。

Python 数据可视化技术是指使用 Python 编程语言来进行图表绘制、数据可视化等操作。常用的库包括 matplotlib、seaborn、plotly 等。通过数据可视化，可以更直观地展示数据，方便数据分析和决策。

使用 sklearn 构建神经网络模型是指使用 scikit-learn 库来进行机器学习模型的构建和训练。神经网络是一种常用的机器学习模型，可以用于分类、回归等任务。通过使用 sklearn，可以简化模型的构建过程，提高模型的准确性和效率。