Two Sum 算法效率分析 - 时间复杂度 O(n) 的实现

这段代码的时间复杂度为 O(n)，其中 n 为 nums 数组的长度。由于使用了 HashMap 来存储数组元素和对应的下标，可以快速地查找是否存在满足条件的元素对。因此，该实现具有较高的效率和较好的可扩展性，没有明显的性能问题。

具体来说，代码的主要步骤如下：

1. 使用 HashMap 存储数组元素和对应下标。
2. 遍历数组，对于每个元素 nums[i]，计算其补数 complement = target - nums[i]。
3. 检查 HashMap 中是否包含补数 complement，如果存在，则返回其下标和当前元素的下标。
4. 如果遍历完数组仍然没有找到满足条件的元素对，则抛出异常。

由于 HashMap 的查找操作时间复杂度为 O(1)，因此整个算法的时间复杂度取决于遍历数组的次数，即 O(n)。

总的来说，该实现代码的时间复杂度为 O(n)，具有较高的效率和较好的可扩展性。