社交网络共识达成模型的引申问题：影响力度量与利益平衡

如何在社交网络中建立有效的影响力度量模型？ 在文章中，作者提出了一种基于社交网络的共识达成模型，其中社交网络的节点被视为决策者，节点之间的社交联系被视为影响力。然而，在实际应用中，如何精确地衡量每个节点的影响力度量是一个重要的问题。可以考虑使用一些基于网络拓扑结构和节点属性的算法来计算影响力度量，如PageRank、HITS、节点介数中心性等。

如何在多人决策过程中平衡个体利益和整体利益？ 在多人决策过程中，个体利益和整体利益之间往往存在矛盾。为了达成共识，需要在个体利益和整体利益之间平衡。在文章中，作者使用了一个改进的Vickrey-Clarke-Groves机制来实现这一点。然而，这种机制是否适用于所有场景，如何在不同场景下平衡个体利益和整体利益，是值得进一步研究的问题。