逻辑回归：有监督学习方法，并非无监督学习

逻辑回归不是无监督学习，而是一种有监督学习方法。它是一种用于二元分类问题的算法，通过学习训练数据集中的特征和标签之间的关系来预测新的样本标签。因此，逻辑回归需要有标记的数据来训练模型，属于监督学习。

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