大数据平台建设目标：7个关键要素解析

大数据平台建设目标应该具体、明确，涵盖以下方面：

1. 数据采集和管理：建立完善的数据采集和管理机制，确保数据的准确性、完整性和安全性。

2. 数据分析和挖掘：利用大数据技术和算法，对海量数据进行分析和挖掘，提高数据的价值和应用效果。

3. 数据可视化和展示：通过可视化和展示手段，将数据呈现出来，帮助用户更好地理解数据，支持决策和管理。

4. 数据共享和开放：建立数据共享和开放机制，促进数据的交流和共享，推动数据的创新应用和价值实现。

5. 数据安全和隐私保护：重视数据安全和隐私保护，建立健全的数据安全管理体系，保障数据的安全和隐私。

6. 数据治理和质量控制：建立数据治理和质量控制机制，保证数据的高质量和一致性，提高数据的可信度和可用性。

7. 技术创新和应用推广：不断推进技术创新和应用推广，提升大数据平台的核心竞争力和影响力，为企业发展提供支撑和保障。