Python 朴素贝叶斯分类器：代码解析与原理

这是一个朴素贝叶斯分类器的类定义，名为 'NaiveBayesClassifier'。在初始化中，它创建了四个空字典：

• 'vocabulary'：用于保存所有出现过的单词，即词汇表。
• 'class_total'：用于保存每个类别的文档数。
• 'word_total'：用于保存每个类别中所有单词出现次数之和。
• 'word_given_class'：用于保存每个类别中每个单词出现的次数。

这些字典将在后面的训练和预测中用于计算概率和进行分类。默认字典的使用可以避免在计数时出现键不存在的错误。