数据底座模型分层检查点详解

数据底座模型分层检查点描述如下：

1. 数据源层：检查数据源是否正确、完整、准确，是否符合数据规范和数据质量要求。

2. 数据采集层：检查数据采集是否按照采集计划进行，是否采集到了所有需要的数据，是否采集到了正确的数据。

3. 数据处理层：检查数据处理是否按照处理计划进行，是否处理了所有需要处理的数据，是否处理的数据正确。

4. 数据存储层：检查数据存储是否按照存储计划进行，是否存储了所有需要存储的数据，是否存储的数据正确。

5. 数据应用层：检查数据应用是否按照应用计划进行，是否应用了所有需要应用的数据，是否应用的数据正确。

6. 数据安全层：检查数据安全是否保证数据的机密性、完整性和可用性，是否符合数据安全规范和数据安全要求。

7. 数据质量层：检查数据质量是否符合数据规范和数据质量要求，是否符合业务需求和用户需求。

通过对数据底座模型的分层检查，可以确保数据的质量、完整性和可靠性，保证数据的价值和作用。