高并发订单入库解决方案：无锁优化策略

在Java中，可以使用以下几种方法来预防突发性的高并发订单入库，而不使用锁：

使用连接池：使用连接池可以避免每次请求都创建新的数据库连接，而是重复利用已经创建的连接。这样可以大大减少数据库连接的创建和销毁过程的开销，提高数据库的处理能力。
使用批量插入：如果订单入库是批量进行的，可以使用批量插入来减少数据库插入的次数。将多个订单合并成一个批量插入操作，减少了数据库的频繁操作，提高了数据库的处理能力。
使用消息队列：将订单入库请求发送到消息队列中，然后由多个消费者从队列中取出消息进行处理。这样可以将订单入库的请求进行异步处理，减少了对数据库的直接访问，提高了系统的并发处理能力。
使用缓存：可以将订单数据放入缓存中，当有大量请求时，先从缓存中获取数据，而不是直接请求数据库。这样可以减轻数据库的压力，提高系统的并发处理能力。
使用分布式数据库：使用分布式数据库可以将订单入库操作分散到多个数据库节点上进行处理，从而提高数据库的处理能力和系统的并发处理能力。
优化数据库结构和索引：对数据库的表结构和索引进行优化，可以提高数据库的查询和插入性能，从而提高系统的并发处理能力。
使用数据库连接池的连接分片技术：将数据库连接池根据某个特定的条件进行分片，例如按照订单号的哈希值进行分片，将相同哈希值的订单请求发送到同一个数据库连接池中进行处理，从而减少了对数据库的并发请求。

总之，通过合理的使用连接池、批量插入、消息队列、缓存、分布式数据库、优化数据库结构和索引等方法，可以减轻数据库的压力，提高系统的并发处理能力，从而预防突发性的高并发订单入库。