PyMongo 分页查询：高效处理百万级数据

在 PyMongo 中，可以使用 skip() 和 limit() 方法实现分页查询。例如，假设我们要查询第 3 页，每页显示 20 条数据，可以使用以下代码：

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient()
db = client['mydb']
collection = db['mycollection']

page = 3
page_size = 20
skip = (page - 1) * page_size

results = collection.find().skip(skip).limit(page_size)

for result in results:
    print(result)

在以上代码中，我们先计算出要跳过的条数，然后使用 skip() 方法跳过这些条目，再使用 limit() 方法限制查询结果的数量。最后，我们遍历查询结果并打印出来。

需要注意的是，使用 skip() 方法会在数据库中跳过指定数量的记录，因此在查询大量数据时，可能会影响性能。因此，在实际使用中，需要根据具体情况进行优化。