季节分解模型分析某城市旅游市场发展变化规律

(1) 此时间序列包含趋势、季节和随机成分。趋势成分是指长期的上升或下降趋势；季节成分是在一年内周期性变化的成分；随机成分是随机波动的不规则成分。根据数据可以看出，旅游市场呈现出逐年增长的趋势，并且每年四个季度的游客数量也存在着周期性变化的季节成分；同时，每个季度内部的波动也存在着随机成分。

(2) 移动平均趋势剔除法计算季节指数的步骤如下：

Step1：计算每个季度的移动平均值，即将该季度的数值和前后各一个季度的数值相加，再除以3。

Step2：将每个季度的移动平均值除以所有季度移动平均值的平均数，得到季节指数。

最终得到的4个季节指数分别是：

第一季度：0.97 第二季度：1.08 第三季度：1.19 第四季度：0.76

(3) 建立剔除季节变动后的趋势方程：

销售量 = 4.83 + 4.58 × 时间

其中，时间从1开始，代表2011年第一季度。

预测2016年第二季度的销售量，可以将时间设为21，即2016年第二季度是整个序列的第21个季度。

销售量 = 4.83 + 4.58 × 21 = 98.21

因此，预测2016年第二季度的销售量为98.21。