利用季节分解模型分析城市旅游市场发展规律 - 案例分析

(1) 此时间序列包含季节性、趋势性和随机性成分。季节性成分表现为每年同一季度的游客数量波动相似；趋势性成分表现为游客数量总体呈现上升趋势；随机性成分表现为每个季度的游客数量波动不确定，可能受到各种随机因素的影响。

(2) 移动平均趋势剔除法计算季节指数的步骤为：

1. 对原始数据进行移动平均处理，得到趋势序列；
2. 计算每个季度的平均值，得到季节因素序列；
3. 计算每个季度的季节指数，即该季度的实际值除以该季度的季节因素值。

最终得到的4个季节指数分别是： 第一季度：0.95 第二季度：1.07 第三季度：1.29 第四季度：0.69

(3) 建立剔除季节变动后的趋势方程为： y = 2.48t + 83.07 其中，t表示时间序列中的年份，y表示剔除季节变动后的游客数量。

预测2016年第二季度的销售量的计算过程为：

1. 计算2016年第二季度的趋势值，代入趋势方程中得到： y = 2.48 × 5 + 83.07 = 95.27
2. 根据第二季度的季节指数，将趋势值乘以季节指数得到预测值： 预测值 = 95.27 × 1.07 = 101.92 因此，预测2016年第二季度的销售量为101.92万。