数据挖掘与机器学习选择题及答案 - 考试必备

1. 以下哪种算法是一个无监督学习算法？

A. 决策树 B. 支持向量机 C. K均值聚类 D. 朴素贝叶斯

答案：C

2. 以下哪种算法是一个监督学习算法？

A. K均值聚类 B. 主成分分析 C. 决策树 D. K最近邻

答案：C

3. 以下哪种算法适用于处理文本数据？

A. K均值聚类 B. 支持向量机 C. 决策树 D. 朴素贝叶斯

答案：D

4. 在数据挖掘中，特征选择的目的是什么？

A. 提高算法的准确性 B. 提高算法的可解释性 C. 加快算法的计算速度 D. 降低算法的复杂度

答案：A

5. 在机器学习中，过拟合的问题是由于什么原因引起的？

A. 模型太简单 B. 数据集太小 C. 模型太复杂 D. 数据集中存在噪声

答案：C

6. 在机器学习中，交叉验证的作用是什么？

A. 评估模型的性能 B. 提高模型的准确性 C. 减少模型的过拟合 D. 选择合适的算法

答案：A

7. 以下哪种算法适用于处理图像数据？

A. 朴素贝叶斯 B. 支持向量机 C. K最近邻 D. 卷积神经网络

答案：D

8. 在机器学习中，正则化的作用是什么？

A. 减少模型的复杂度 B. 提高模型的准确性 C. 防止模型的过拟合 D. 加速模型的训练

答案：C

9. 以下哪种算法适用于处理时间序列数据？

A. 决策树 B. 支持向量机 C. K均值聚类 D. 循环神经网络

答案：D

10. 在机器学习中，ROC曲线的作用是什么？

A. 衡量分类模型的准确性 B. 表示分类模型的复杂度 C. 表示分类模型的可解释性 D. 表示分类模型的可靠性

答案：A